SMART FACTORY
스마트 공장｜Smart Factory
스마트공장은 근본적으로 기존 제조에서 상호 연결된 지능형 시스템으로의 전환입니다.
이 생태계는 첨단 기술의 시너지 효과로 구동되는 자체 최적화, 자체 적응 및 자율적 결정을 내리는 기계 및 장비를 특징으로 합니다.
기존 제조에서 스마트 제조로의 전환은 기술 구현에 관한 것이 아니라 프로세스, 워크플로 및 관리 철학을 재고하는 것입니다.
스마트공장은 시장 변화에 신속하게 대응하고, 리소스를 효율적으로 관리하며, 타의 추종을 불허하는 맞춤형 서비스를 제공하는
능력에서 두드러집니다.
스마트공장은 근본적으로 기존 제조에서 상호 연결된 지능형 시스템으로의
전환입니다.
이 생태계는 첨단 기술의 시너지 효과로 구동되는 자체 최적화, 자체 적응 및
자율적 결정을 내리는 기계 및 장비를 특징으로 합니다.
기존 제조에서 스마트 제조로의 전환은 기술 구현에 관한 것이 아니라 프로세스,
워크플로 및 관리 철학을 재고하는 것입니다.
스마트공장은 시장 변화에 신속하게 대응하고, 리소스를 효율적으로 관리하며,
타의 추종을 불허하는 맞춤형 서비스를 제공하는 능력에서 두드러집니다.
스마트공장은 근본적으로 기존 제조에서 상호 연결된
지능형 시스템으로의 전환입니다.
이 생태계는 첨단 기술의 시너지 효과로 구동되는 자체
최적화, 자체 적응 및 자율적 결정을 내리는 기계 및
장비를 특징으로 합니다.
기존 제조에서 스마트 제조로의 전환은 기술 구현에
관한 것이 아니라 프로세스, 워크플로 및 관리 철학을
재고하는 것입니다.
스마트공장은 시장 변화에 신속하게 대응하고, 리소스를
효율적으로 관리하며, 타의 추종을 불허하는 맞춤형
서비스를 제공하는 능력에서 두드러집니다.
스마트 제조｜Smart Manufacturing
1. IT 및 OT 통합 : 스마트 공장의 중추를 형성하는 소프트웨어와 하드웨어의 원활한 조합으로 효율적인 커뮤니케이션과 제어를
가능하게 합니다.
2. 자동화 및 로봇 공학 : 작업과 프로세스를 자동화하여 효율성을 높이고 인적 오류를 줄여 생산성과 품질을 높입니다.
3. 데이터 분석 : 예측 유지 관리, 프로세스 최적화 및 정보에 입각한 의사 결정의 초석으로 지속적인 개선을 추진합니다.
4. 디지털 트윈 및 사이버 물리적 시스템 : 물리적 작업과 디지털 기술을 융합하여 물리적 프로세스를 모니터링하고 제어하는
상호 연결된 시스템을 만듭니다.
5. 클라우드 컴퓨팅 및 IoT : 실시간 데이터 처리 및 글로벌 연결에 필수적이며 제조 작업의 원격 모니터링 및 제어를
가능하게 합니다.
1. IT 및 OT 통합
스마트 공장의 중추를 형성하는 소프트웨어와 하드웨어의
원활한 조합으로 효율적인 커뮤니케이션과 제어를 가능하게 합니다.
2. 자동화 및 로봇 공학
작업과 프로세스를 자동화하여 효율성을 높이고 인적 오류를 줄여 생산성과
품질을 높입니다.
3. 데이터 분석
예측 유지 관리, 프로세스 최적화 및 정보에 입각한 의사 결정의 초석으로
지속적인 개선을 추진합니다.
4. 디지털 트윈 및 사이버 물리적 시스템
물리적 작업과 디지털 기술을 융합하여 물리적 프로세스를 모니터링하고
제어하는 상호 연결된 시스템을 만듭니다.
5. 클라우드 컴퓨팅 및 IoT
실시간 데이터 처리 및 글로벌 연결에 필수적이며 제조 작업의 원격 모니터링
및 제어를 가능하게 합니다.
1. IT 및 OT 통합
스마트 공장의 중추를 형성하는 소프트웨어와
하드웨어의 원활한 조합으로 효율적인 커뮤니케이션과
제어를 가능하게 합니다.
2. 자동화 및 로봇 공학
작업과 프로세스를 자동화하여 효율성을 높이고 인적
오류를 줄여 생산성과 품질을 높입니다.
3. 데이터 분석
예측 유지 관리, 프로세스 최적화 및 정보에 입각한
의사 결정의 초석으로 지속적인 개선을 추진합니다.
4. 디지털 트윈 및 사이버 물리적 시스템
물리적 작업과 디지털 기술을 융합하여 물리적
프로세스를 모니터링하고 제어하는 상호 연결된
시스템을 만듭니다.
5. 클라우드 컴퓨팅 및 IoT
실시간 데이터 처리 및 글로벌 연결에 필수적이며 제조
작업의 원격 모니터링 및 제어를 가능하게 합니다.
인공지능｜Artificial Intelligence (AI)
인공 지능은 기계, 특히 컴퓨터 시스템에 의한 인간 지능 프로세스의 시뮬레이션을 포함합니다.
여기에는 데이터에서 학습, 추론 및 자체 수정이 포함됩니다.
제조 분야의 AI는 복잡한 작업을 자동화하고, 의사 결정을 개선하고, 생산 프로세스를 최적화하는 데 적용됩니다.
영향: 제조에 대한 AI의 영향은 혁신적이며, 효율성을 높이고 가동 중지 시간을 줄입니다.
예측 유지 관리, 품질 관리를 가능하게 하고 생산 라인에서 로봇의 기능을 향상시킵니다.
AI 기반 통찰력은 제조업체가 더 현명한 결정을 내리는 데 도움이 되어 비용을 절감하고 생산성을 높입니다.
게다가 AI는 패턴과 추세를 식별하여 혁신을 주도하고 기업이 경쟁 시장에서 앞서 나가는 데 도움이 될 수 있습니다.
인공 지능은 기계, 특히 컴퓨터 시스템에 의한 인간 지능 프로세스의
시뮬레이션을 포함합니다.
여기에는 데이터에서 학습, 추론 및 자체 수정이 포함됩니다.
제조 분야의 AI는 복잡한 작업을 자동화하고, 의사 결정을 개선하고,
생산 프로세스를 최적화하는 데 적용됩니다.
영향 : 제조에 대한 AI의 영향은 혁신적이며, 효율성을 높이고 가동 중지
시간을 줄입니다.
예측 유지 관리, 품질 관리를 가능하게 하고 생산 라인에서 로봇의 기능을
향상시킵니다.
AI 기반 통찰력은 제조업체가 더 현명한 결정을 내리는 데 도움이 되어 비용을
절감하고 생산성을 높입니다.
게다가 AI는 패턴과 추세를 식별하여 혁신을 주도하고 기업이 경쟁 시장에서
앞서 나가는 데 도움이 될 수 있습니다.
인공 지능은 기계, 특히 컴퓨터 시스템에 의한 인간 지능
프로세스의 시뮬레이션을 포함합니다.
여기에는 데이터에서 학습, 추론 및 자체 수정이
포함됩니다.
제조 분야의 AI는 복잡한 작업을 자동화하고, 의사
결정을 개선하고, 생산 프로세스를 최적화하는 데
적용됩니다.
영향: 제조에 대한 AI의 영향은 혁신적이며, 효율성을
높이고 가동 중지 시간을 줄입니다.
예측 유지 관리, 품질 관리를 가능하게 하고 생산
라인에서 로봇의 기능을 향상시킵니다.
AI 기반 통찰력은 제조업체가 더 현명한 결정을
내리는 데 도움이 되어 비용을 절감하고 생산성을
높입니다.
게다가 AI는 패턴과 추세를 식별하여 혁신을 주도하고
기업이 경쟁 시장에서 앞서 나가는 데 도움이 될 수
있습니다.
로봇 프로세스 자동화｜RPA
RPA는 Robotic Process Automation의 약자이다.
즉 사람이 하는 반복적이고 규칙적인 업무를 소프트웨어 로봇을 적용하여 자동화하는 기술입니다.
인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT) 등 다양한 기술이 발전하면서 기업 내부에서는 업무에 활용이 가능한
RPA에 대한 관심이 높아졌습니다. 특히 국내에서는 사람의 노동을 디지털 노동으로 대체해 업무의 효율성을 높이고,
비용을 최소화할 수 있는 기술에 관심이 높아지고 있는 추세입니다.
각 조직 및 기업에서 요구하는 프로세스 자동화 역할에 따라 로봇은 아래 3가지 유형으로 분류됩니다.
이 로봇들은 모두 RPA로 알려졌지만, 로봇이 처리할 프로세스나 작업에 따라 선택됩니다.
1. Probots – 반복적인 규칙을 따르는 프로세스 데이터 처리
2. Knowbots – 데이터 수집 및 저장
3. Chatbots – 가상 비서 역할을 하며 실시간으로 고객 문의에 응답
RPA는 Robotic Process Automation의 약자이다.
즉 사람이 하는 반복적이고 규칙적인 업무를 소프트웨어 로봇을 적용하여
자동화하는 기술입니다.
인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT) 등 다양한 기술이 발전하면서
기업 내부에서는 업무에 활용이 가능한 RPA에 대한 관심이 높아졌습니다.
특히 국내에서는 사람의 노동을 디지털 노동으로 대체해 업무의 효율성을
높이고, 비용을 최소화할 수 있는 기술에 관심이 높아지고 있는 추세입니다.
각 조직 및 기업에서 요구하는 프로세스 자동화 역할에 따라 로봇은 아래 3가지
유형으로 분류됩니다.
이 로봇들은 모두 RPA로 알려졌지만, 로봇이 처리할 프로세스나 작업에 따라
선택됩니다.
1. Probots – 반복적인 규칙을 따르는 프로세스 데이터 처리
2. Knowbots – 데이터 수집 및 저장
3. Chatbots – 가상 비서 역할을 하며 실시간으로 고객 문의에 응답
RPA는 Robotic Process Automation의
약자이다.
즉 사람이 하는 반복적이고 규칙적인 업무를 소프트웨어 로봇을 적용하여 자동화하는 기술입니다.
인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT) 등 다양한
기술이 발전하면서 기업 내부에서는 업무에 활용이
가능한 RPA에 대한 관심이 높아졌습니다.
특히 국내에서는 사람의 노동을 디지털 노동으로 대체해
업무의 효율성을 높이고, 비용을 최소화할 수 있는
기술에 관심이 높아지고 있는 추세입니다.
각 조직 및 기업에서 요구하는 프로세스 자동화 역할에
따라 로봇은 아래 3가지 유형으로 분류됩니다.
이 로봇들은 모두 RPA로 알려졌지만, 로봇이 처리할
프로세스나 작업에 따라 선택됩니다.
1. Probots
– 반복적인 규칙을 따르는 프로세스 데이터 처리
2. Knowbots
– 데이터 수집 및 저장
3. Chatbots
– 가상 비서 역할을 하며 실시간으로 고객 문의에 응답
